先理解指标
不同项目的统计口径不同，名称相似的数字也可能代表不同比赛行为。
数据读图
数字能帮助我们减少错觉，但不能脱离比赛环境。数据读图重点解释“指标说明什么、不能说明什么”，以及比较时应注意样本和场景。
再确认样本
单场数据容易受到对手、节奏和偶然性影响，长期趋势往往需要更大样本支持。
比较需要同一语境
跨联赛、跨赛季或跨位置比较时，规则、角色和赛事强度都会影响结果。
数据与录像互相补充
数字能提示异常和趋势，比赛画面则解释这些变化如何发生。
没有真实源就不造表
页面使用概括性方法内容，不把不存在的即时接口包装成真实排名或精确统计。
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